Μέθοδοι Μπεϋζιανής Συμπερασματολογίας (7 ΠΜ)

    Κωδικός: 
    6168
    Εξάμηνο: 
    7ο
    Μαθήματα Επιλογής
    Διδάσκων: 

    ΠΑΠΑΣΤΑΜΟΥΛΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ

    Επανάληψη βασικών αρχών Μπεϋζιανής συμπερασματολογίας. Markov chain Monte Carlo  και η χρήση του στην Μπεϋζιανή στατιστική. Παραλλαγές της μεθόδου και επεκτάσεις. Κατασκευή αλγορίθμων MCMC στην R. Μπεϋζιανή παλινδρόμηση.  Μπεϋζιανά μοντέλα με χρήση R και WinBUGS. Deviance information criterion και πολυπλοκότητα μοντέλου. Ιεραρχικά μοντέλα. Βασικές αρχές ελέγχων Μπεϋζιανών ελέγχων υποθέσεων, σύγκρισης και στάθμισης μοντέλων.
    Προτεινόμενη  Βιβλιογραφία

    • Ntzoufras, I. (2009). Bayesian Modeling Using WinBUGS. Wiley. Hoboken. USA.
    • Carlin B. and Louis T. (2008), Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis. 3rd Edition, London: Chapman and Hall.
    • Gelman A., Carlin J.B., Stern H.S., Dunson, D.B., Vehtari, A. and Rubin D.B. (2013). Bayesian Data Analysis. Third Edition. Chapman and Hall/CRC.

    Το περίγραμμα του μαθήματος βρίσκεται εδώ.