AUEB R Seminars 2022

Προγράμματα LIVE STREAMING R#1 & R#2

 από κορυφαίους Έλληνες επιστήμονες Στατιστικής & Ανάλυσης Δεδομένων του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Η στατιστική γλώσσα προγραμματισμού R αποτελεί το επικρατέστερο υπολογιστικό εργαλείο για έναν σύγχρονο Στατιστικό και Επιστήμονα Δεδομένων. Είναι ένα πολύτιμο μέσο διαχείρισης δεδομένων αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα, ώστε ο καθένας μπορεί να συνεισφέρει με την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες, έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξής της. Ταυτόχρονα, η R διαθέτει υψηλής ποιότητας λειτουργίες διαγραμματικής απεικόνισης, καθιστώντας την έτσι ένα σημαντικό μέσο οπτικοποίησης δεδομένων. Έτσι προκύπτει η άμεση ανάγκη για εκπαίδευση και κατάρτιση στη γλώσσα αυτή μεγάλου αριθμού επιστημόνων, από διαφορετικά και ποικίλα γνωστικά αντικείμενα, που μέχρι πρότινος βασίζονταν στη χρήση εμπορικών στατιστικών λογισμικών κλειστού τύπου. Επιπλέον, η ανάπτυξη μεθοδολογιών ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data) και οι συναφείς εξελίξεις τόσο στη Στατιστική όσο και άλλες επιστήμες εντείνουν ακόμα περισσότερο την ανάγκη επιμόρφωσης στην R και τις δυνατότητες της.

Μετά από 3 χρόνια λειτουργίας δύο προγράμματων e-learning για την εκμάθηση της R από  το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ) με μεγάλη επιτυχία,  προχωρούμε στην επανέναρξη των δύο προγραμμάτων R#1 & R#2 με τη μορφή LIVE STREAMING.  Τα προγράμματα αυτά έχουν ως σκοπό να εκπαιδεύσουν φοιτητές, πτυχιούχους, καθώς και στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών, με σκοπό να τους εισάγουν στις βασικές αρχές της R. Συγχρόνως, διδάσκουν τις βασικότερες έννοιες της Στατιστικής με κατανοητό, σωστό και συστηματικό τρόπο, χρησιμοποιώντας την R ως το βασικό εργαλείο εφαρμογής της.

Η διδασκαλία πραγματοποιείται μέσω σύγχρονης (live streaming) εκπαίδευσης από το έμπειρο και άρτια καταρτισμένο προσωπικό του Εργαστηρίου Υπολογιστικής & Μπεϋζιανής Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών. Τα προγράμματα έχουν σχεδιαστεί και επιβλέπονται από καθηγητές που διδάσκουν την R στο ΟΠΑ από το 2000.

Τα προγράμματα αυτά είναι τα ακόλουθα:

1. R#1: Εισαγωγή στην R

 Το πρόγραμμα απευθύνεται σε αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής που δεν διδάχθηκαν R, αποφοίτους Μαθηματικών τμημάτων, επαγγελματίες και εργαζόμενους που στην καθημερινότητα τους χρειάζεται να επεξεργάζονται και να αναλύουν δεδομένα και ερευνητές από διάφορα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τους τόσο στατιστικές μεθόδους, όσο και τη χρήση της R.

Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι αφενός να εκπαιδεύσει, φοιτητές, πτυχιούχους και στελέχη στις βασικές ιδέες της R αλλά συγχρόνως να προσφέρει και να διδάξει σημαντικές έννοιες της στατιστικής με σωστό και συστηματικό τρόπο χρησιμοποιώντας την R ως εργαλείο.

Σε αυτό το πλαίσιο το μάθημα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.

Στα πλαίσια των σεμιναρίων θα υπάρχουν 5 τρίωρες διαλέξεις με θεωρία και 5 τρίωρα εργαστήρια όπου θα δίνονται και μικρές ασκήσεις για το σπίτι (homework) με σκοπό τόσο την εξοικείωση με τη R αλλά και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων με πραγματικά δεδομένα. Σε αυτό το κομμάτι έμφαση θα δοθεί στις βασικές αρχές προγραμματισμού και σύνταξης προγραμμάτων και συναρτήσεων.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Στο τέλος του προγράμματος ο καταρτιζόμενος θα ξέρει:

• να χρησιμοποιεί τη γλώσσα R.
• να διαβάζει δεδομένα και να τα διαχειρίζεται χρησιμοποιώντας R.
• να μπορεί να κάνει βασική διαχείριση δεδομένων (data manipulation).
• να μπορεί να φτιάχνει βασικά σκριπτάκια και συναρτήσεις.
• Θεματικές ενότητες
• Αντικείμενα και δομές της R
• Βασικές συναρτήσεις και πράξεις
• Χρήση βιβλιοθηκών
• GUI περιβάλλον (R studio)
• Εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων
• Χρήση εντολών επανάληψης και υποσυνθήκη εντολών
• Συναρτήσεις που ορίζονται από το χρήστη
• Βασικές Στατιστικές συναρτήσεις

2. R#2: Ανάλυση Δεδομένων με R

 Tο πρόγραμμα αυτό αποτελεί λογική συνέχεια του προγράμματος R#1 - Εισαγωγή στην R. Σε αυτό το πρόγραμμα ασχολούμαστε με θέματα ανάλυσης δεδομένων και αφορούν πρακτικά και πραγματικά προβλήματα δεδομένων.

Σκοπός του προγράμματος αυτού είναι αφενός να εκπαιδεύσει πτυχιούχους και στελέχη στην ανάλυση δεδομένων με την R αλλά συγχρόνως να προσφέρει και να διδάξει σημαντικές έννοιες της στατιστικής με σωστό και συστηματικό τρόπο χρησιμοποιώντας την R ως εργαλείο.

Σε αυτό το πλαίσιο το μάθημα αυτό προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων σε πραγματικά προβλήματα έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.

Στα πλαίσια των σεμιναρίων υπάρχουν 5 τρίωρες διαλέξεις με θεωρία και 5 τρίωρα εργαστήρια όπου δίνονται και μικρές ασκήσεις για το σπίτι (homework) με σκοπό τόσο την εξοικείωση με τα αρχεία ανάλυσης δεδομένων της R αλλά και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων με πραγματικά δεδομένα.

Μαθησιακά αποτελέσματα

Στο τέλος της ενότητας ο εκπαιδευόμενος θα ξέρει:

• Να χρησιμοποιεί τη γλώσσα R.
• Να αναλύσει δεδομένα και να αναδεικνύει τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών.
• Να εφαρμόζει γραμμικά μοντέλα βάση των οποίων να κάνει προβλέψεις και να ερμηνεύει πραγματικά φαινόμενα.
• Θεματικές ενότητες
• Περιγραφική στατιστική
• Οπτικοποίηση Δεδομένων
• Έλεγχοι υποθέσεων (t-tests, ANOVA, χ2 ανεξαρτησίας)
• Απλή γραμμική παλινδρόμηση
• Πολλαπλή παλινδρόμηση

Εβδομαδιαίο πρόγραμμα

To κάθε πρόγραμμα διαρκεί 5 εβδομάδες. Κάθε εβδομάδα θα γίνεται μια θεωρητική διάλεξη και ένα εργαστηριακό μάθημα. Όλα τα μαθήματα διαρκούν τρεις ώρες και γίνονται τα απογεύματα.

Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού

Η αξιολόγηση γίνεται με υποβολή ασκήσεων ή εργασιών σε εβδομαδιαία βάση και εξέταση με ερωτήματα πολλαπλής επιλογής και περιορισμένο αριθμό ανοικτών απαντήσεων. Σε περίπτωση αποτυχίας ο εκπαιδευόμενος μπορεί να επανεξεταστεί (η επαναληπτική εξέταση θα γίνει μέσα σε ένα διάστημα μικρότερο των 3 εβδομάδων). Οι προϋποθέσεις για την απονομή του πιστοποιητικού κατάρτισης είναι η επιτυχής εξέταση μέσω της τελικής εξέτασης και η παράδοση τουλάχιστον τριών εργαστηριακών ασκήσεων.

Η επιτυχημένη ολοκλήρωση του προγράμματος οδηγεί στην απόκτηση πιστοποιητικού επαγγελματικής εκπαίδευσης και κατάρτισης που φέρει την εγγύηση και το κύρος του ονόματος του ΟΠΑ για ευκολότερη πρόσβαση στην αγορά εργασίας.

Τα προγράμματα θα προσφέρονται προσφέρονται 1 φορά το χρόνο. Οι εγγραφές την R#1 θα είναι ανοικτές μέχρι τις 15/10/2022. Οι φόρμες αίτησης συμμετοχής είναι διαθέσιμες εδώ:

https://diaviou.aueb.gr/programs/1691-r-1-eisagogi-stin-r-1000035