Σχεδιασμός και Ανάλυση Πειραμάτων (7 ΠΜ)
Εισαγωγή στον Σχεδιασμό και την Ανάλυση Πειραμάτων. Πειράματα/ANOVA με έναν παράγοντα. Πολλαπλές συγκρίσεις. Μοντέλο τυχαίων επιδράσεων. Μη παραμετρική ANOVA. Τυχαιοποιημένοι πλήρως σχεδιασμοί κατά μπλοκ (Randomized Complete Block Design): ένας ελεγχόμενος ενοχλητικός παράγοντας. Λατινικά τετράγωνα: δύο ελεγχόμενοι ενοχλητικοί παράγοντες. Ισορροπημένοι ατελείς σχεδιασμοί κατά μπλοκ (Balanced Incomplete Block Design). Παραγοντικά πειράματα/ANOVA: δύο παράγοντες με/χωρίς αλληλεπίδραση. Τα γενικά παραγοντικά πειράματα/ANOVA: περισσότεροι από δύο παράγοντες με αλληλεπιδράσεις. 2^k παραγοντικοί σχεδιασμοί. Κλασματικοί παραγοντικοί σχεδιασμοί. Φωλιασμένοι και Split-plot σχεδιασμοί. Παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα R.
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία
- D. C. Montgomery (2020). “Design and analysis of experiments”, Wiley.
- Χασιώτης Β. και Χαλικιάς Μ. (2023). “Πειραματικοί Σχεδιασμοί και Στατιστική Ανάλυση” Κάλλιπος (https://repository.kallipos.gr/handle/11419/11674?&locale=el)
- D. D. Voss and D. Draguljic (2017). “Design and Analysis of Experiments”, Springer.
- F. J. Wu and M. S. Hamada (2021). “Experiments: Planning, Analysis, and Optimization”, Wiley.
- J. Lawson (2014). “Design and Analysis of Experiments with R”, Chapman & Hall.
Συναφή επιστημονικά περιοδικά:
-
Περιοδικό “Significance” από την Royal Statistical Society - https://rss.org.uk/news-publication/publications/significance/



Πατησίων 76
ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΑ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
