Προχωρημένες Μέθοδοι Δειγματοληψίας (7 ΠΜ)

Δειγματοληψία με άνισες πιθανότητες επιλογής. Δειγματοληψία με πιθανότητες ανάλογες του μεγέθους. Δειγματικά βάρη. Μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων για δειγματοληψία με άνισες πιθανότητες και υπολογισμός διακύμανσης εκτιμητών. Δειγματοληψία κατά ομάδες με άνισες πιθανότητες. Χρήση βοηθητικών πληροφοριών στην εκτιμητική.

Εκτιμητής λόγου. Εκτιμητής παλινδρόμησης. Εκτιμητής εκ των υστέρων στρωματοποιημένης δειγματοληψίας. Εκτίμηση διακύμανσης σε περιπλεγμένες δειγματοληψίες. Εκτιμητική υποπληθυσμών. Εκτιμητική σπανίων πληθυσμών. Διαχείριση μη δειγματοληπτικών σφαλμάτων. Μέθοδοι ρύθμισης για μη απόκριση. Reweighting. Ιmputation.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

• Πανεπιστημιακές Σημειώσεις.
• Παπαγεωργίου, Ι. (2016). Θεωρία δειγματοληψίας [Ηλεκτρονικός πόρος]. Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγγράμματα και Βοηθήματα - Αποθετήριο "Κάλλιπος". https://repository.kallipos.gr/handle/11419/1296
• Lumley, T. (2010). Complex surveys: A guide to analysis using R [Electronic resource]. Wiley. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470580066
• Lehtonen, R., & Pahkinen, E. (2014). Practical methods for design and analysis of complex surveys [Electronic resource]. Wiley. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/0470091649
• Laaksonen, S. (2018). Survey methodology and missing data [Electronic resource]. Springer International Publishing. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-79011-4
• Longford, N. T. (2005). Missing data and small-area estimation [Electronic resource]. Springer London. https://link.springer.com/book/10.1007/1-84628-195-4Τρόπος Διδασκαλίας: Πρόσωπο με πρόσωπο.

Το περίγραμμα του μαθήματος βρίσκεται εδώ.